本书由Hadoop领 域资深的实践者亲自执笔,首先介绍了MapReduce的 设计理念和编程模型,然后从源代码的角度深入分析
了RPC框架、客户端、JobTracker、TaskTracker和 Task等MapReduce运行时环境的架构设计与实现原理
,然后从实际应用的角度深入讲解了Hadoop的性能优 化、安全机制、多用户作业调度器和下一代
MapReduce框架等高级主题和内容。《Hadoop技术内 幕(深入解析MapReduce架构设计与实现原理)》适
合Hadoop的二次开发人员、应用开发工程师、运维工 程师阅读。
作者 董西成 资深Hadoop技术实践者和研究者,对Hadoop技术有非常深刻的认识和理解,有着丰富的实践经验。曾经参与了商用Hadoop原型的研发,以及人民搜索的分布式日志系统、全网图片搜索引擎、Hadoop调度器等多个项目的设计与研发。