金榕

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  • 金榕教授拥有美国卡内基梅隆大学博士学位,长期致力于统计机器学习研究,重点关注大数据分析及其在互联网信息检索、电子商务等领域中的应用,在随机优化、在线学习、核学习、度量学习、半监督学习、主动学习和众包等领域提出了一系列原创算法和理论。金榕教授共发表200多篇国际会议和期刊论文,在本领域的顶级期刊如JMLR、TPAMI、PNAS上发表论文32篇,在本领域的顶级国际会议如ICML、NIPS、COLT上发表论文147篇,研究成果他引10,000余次。曾担任NIPS、SIGIR等顶级国际会议领域主席,KDD、AAAI、IJCAI等顶级会议高级程序委员会委员。金榕教授获得过美国国家科学基金会NSF Career Award。
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